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这两年被Python初学小白问到最多的问题就是，该用什么代码编辑工具？

说实话，我个人是用Jupyter Notebook最多，主要是经常做数据可视化，方便些。

但对于初学者来说，PyCharm仍是不二的选择，甚至我建议你只用PyCharm.

从当前所有主流Python IDE来看，PyCharm是最适合做Python开发的，特别对新手而言，可以节省很多不必要的时间成本。

我也常用PyCharm写脚本，偶尔开发一些web应用，PyCharm的完善程度可以说没有一个IDE能达到。

其他IDE相比，PyCharm主要有以下4个优点，后面会一一介绍：

简洁的代码编辑环境

强大的智能代码辅助功能（智能代码补全、代码检查、实时错误高亮显示）

丰富的内建开发者工具（VCS、数据库、远程开发、调试、测试、性能分析...）

完善的Web开发和数据科学支持（Django、Flask、JS、notebook、pandas...）

同时，PyCharm作为跨平台应用程序，与Linux、macOS和Windows平台兼容。

PyCharm是JetBrain公司的商业化工具，就是那个开发了IntelliJ IDEA、Kotlin的捷克软件公司。

用户可以使用3个版本的PyCharm，分别是社区版、专业版、教育版。

其中社区版是免费的，但阉割了很多功能；

专业版是付费的，功能完善，首年199美元，续费可打折；

教育版是免费的，面向在校学生和教育工作者，需要有相关资质才能申请。

PyCharm的特点详细如下（参考官网）

1.智能代码编辑器

PyCharm带有智能代码编辑器，有助于编写高质量的Python代码。它通过为关键字、类和函数（即语法和错误突出显示）提供不同的颜色显示，提高了代码理解和可读性。

代码编辑器还能代码补全、代码检查、实时错误高亮显示和 快速修复，并能实现自动化代码重构和丰富的导航功能。

2.集成工具

PyCharm大量的开箱即用工具包括集成的调试器和测试运行程序；Python分析器；内置的终端；与主要VCS的集成和内置的数据库工具；利用远程解释器的远程开发能力；集成的ssh终端；以及与Docker和Vagrant的集成。

PyCharm提供的一些最基本的集成工具包括：

Anaconda——一个免费、开源的Python发行版，面向科学计算，简化了包管理和部署。

IPython——一个用于交互式计算的强大命令外壳。

Kite——一个人工智能驱动的自动完成插件。

Pylint-源代码、bug和质量检查器。

pytest——为Python代码编写小型测试的框架。

WakaTime——一个开发人员仪表盘，具有生产力指标和自动时间跟踪功能

3.数据科学和机器学习[仅限专业版]

PyCharm支持Matplotlib和SciPy等科学库，帮助Python开发人员完成数据科学和机器学习项目。

4.谷歌应用引擎[仅限专业版]

Google App Engine，或直接称为App Engine，是一个PaaS和云计算平台，旨在开发和托管web应用程序。

它为web应用程序提供了自动伸缩功能。PyCharm的专业版为Google App Engine提供支持。

5.综合调试和测试

一般IDE都支持调试和测试程序，PyCharm也不例外，提供了一个集成的Python调试器，和line-by-line代码覆盖的集成单元测试。

6.多技术开发[仅限专业版]

Python开发人员可以使用PyCharm创建web应用程序。因此，Python IDE支持流行的web技术，包括Coffee、CSS、HTML、Java和Type。

此外，它还包括对Cython、SQL的支持。

PyCharm中还提供实时编辑功能，即开发人员可以在实时推送网页的同时创建/修改网页。因此，可以在web浏览器上直接跟踪更改。也可以使用AngularJS或NodeJS构建web应用程序。

7.项目和代码导航

代码导航功能使开发人员更容易导航到类、函数或文件。它还有助于显著减少编辑和增强Python代码所需的工作量和时间。文件结构视图和专用项目视图随时可用。

lens模式允许开发人员彻底检查和调试整个Python源代码。通过代码导航，几乎可以在短时间内定位元素、变量等。开发人员可以在类、文件和方法之间快速切换。

8.重构

PyCharm中的重构功能有助于改进Python程序的内部结构，而不会影响Python程序的外部性能。对局部变量和全局变量进行更改既高效又快速。

9.远程开发

PyCharm允许在远程主机或虚拟机上运行、调试、测试和部署应用程序。

为此，Python IDE提供了：

集成SSH终端

Docker与Vagrant

Remote interpreters

PyCharm允许开发人员在Python开发项目中利用Django。Python IDE提供了自动完成功能，也可以使用Django编写调试代码。

PyCharm还支持其他流行的Python框架，如Flask、Pyramid和web2py。

11.版本控制系统（VCS）集成

版本控制系统（VCS）简单地跟踪对文件、应用程序和其他信息源所做的更改。

PyCharm为CVS、Git、Mercurial、Perforce和Subversion提供了统一的用户界面。