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近日，网商银行联合北京交通大学信息科学研究所关于供应链金融的研究论文被第29届ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD）正式收录，该论文围绕大规模企业图谱驱动中小微企业供应链金融服务的新命题，首次在中小微金融领域提出建立大规模时空图谱，以此实现在复杂关系场景下，精准地预判供应链中不同企业间，在未来经营中潜在的上下游关系。其应用将进一步拓展小微企业获得供应链金融服务的深度和广度。

ACM SIGKDD是世界数据挖掘领域的顶级学术会议，由 ACM 的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，被中国计算机协会和清华大学计算机学院推荐为 A 类会议。据了解，该会议自 1995 年举办以来，对待论文的收录极其严苛，是全球录取率最低的计算机会议之一。KDD评审对网商银行此次被收录的论文《Learning Joint Relational Co-evolution in Spatial-Temporal Knowledge Graph for SMEs Supply Chain Prediction》给予充分肯定，评语指出“该论文解决了真实世界的问题，且非常具有前瞻性“。

目前，业界基于知识图谱的关系数据建模对与中小企业（SMEs）的供应链关系探索中展现出了一定的有效性，但却几乎都忽略了对时间和地域协同相关性的考虑，基于此，网商银行突破性地在中小微金融领域首次提出并通过建立大规模时空图谱（STKG）来预测供应链中企业的上下游关系。

时空图谱分为两个维度：从时间维度来看，企业本身及其与其他企业之间的关系、交易等都在实时变化，静态图谱难以感知。引入时间维度后，可以更实时地刻画企业之间的关系。从空间维度看，很多产业都是集群化发展，可以建立地理位置之间的抽象语义关系，把供应链上商品流转路径和轨迹建模。通过时间和空间两个不同维度的融合，实现更精准地预测企业之间的供应链关系。

目前该模型已在网商银行“大雁系统”中应用，为小微企业金融服务发挥作用。“大雁系统”是基于供应链关系开发的一套数字化综合新金融解决方案，为上下游小微企业提供灵活便捷的信贷服务和资金管理等综合金融服务。

据了解，网商银行的“大雁系统”已接入超过 1000 家品牌企业，覆盖了 20 余个行业。接入大雁系统的品牌，其供应链上下游企业的贷款覆盖率平均从30％提升到80％，使得大量长尾的小微企业也可以被服务到。

网商智能引擎团队高级专家陈林勋表示：“时空图谱创新模型的提出，将助力大雁系统通过科技驱动，把企业关系图谱做到更细更深，还原整个产业链的全貌，提升服务的效率和精准度，实现把供应链变成一个品牌、合作伙伴、服务商、小微企业都能参与的‘共赢链’目标。”

来源：金融界资讯