雷递网 乐天 5月29日

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英伟达（NVIDIA）创始人兼首席执行官黄仁勋日前发布为企业提供超强AI性能的DGX GH200 大内存 AI 超级计算机。英伟达称，通过NVIDIA NVLink，这台超级计算机将多达256块 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片整合到一个数据中心大小的GPU中。

黄仁勋宣布，GH200超级芯片现已全面投产，将节能的NVIDIA Grace CPU 与高性能的 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 整合到一个超级芯片中。

DGX GH200提供1 exaflop 性能与144 TB共享内存，比单个NVIDIA DGX A100 320GB系统高出近500倍。这让开发者可以构建用于生成式AI聊天机器人的大型语言模型、用于推荐系统的复杂算法，以及用于欺诈检测和数据分析的图形神经网络。

谷歌云、Meta和微软是首批有望接入DGX GH200的企业，它们将探索这台超级计算机在生成式AI工作负载方面的能力。

NVIDIA正在建造自己的大规模AI超级计算机NVIDIA Helios。这台超级计算机将于今年上线，它将使用四个与NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络相连的DGX GH200系统，可提供训练大型AI模型所需要的数据吞吐量。

黄仁勋宣布，将有超过400种采用NVIDIA 最新版本Hopper，Grace，Ada Lovelace和BlueField架构的系统上市。这些系统将被用于解决AI，数据科学和高性能计算领域的复杂挑战。

黄仁勋表示，“加速计算和AI标志着计算的革新”。为了展示它的力量，他展示了一个文本提示，为他的主题演讲生成一首主题曲，可以像任何卡拉 OK 曲调一样演唱。

“我们现在正处于一个全新计算时代的转折点，加速计算和 AI 已经被世界上几乎所有的计算和云公司所采用。” 他表示，如今有 40,000 家大公司和 15,000 家初创公司使用 NVIDIA 技术，仅去年一年，CUDA 软件的下载量就达到 2,500 万次。

Grace Hopper推动5G/6G发展

黄仁勋表示，NVIDIA正在助力塑造未来5G、 6G 无线和视频通信。演讲中展示通过Grace Hopper 上运行的 AI ，将当今的 2D 视频通话转变为更逼真的3D体验。

黄仁勋宣布， NVIDIA正在与电信巨头软银合作，在日本建立分布式数据中心网络，为提供新型服务奠定基础。它将在通用云平台上提供 5G 服务和生成式AI应用程序。

这些数据中心将使用模块化MGX系统中的NVIDIA GH200超级芯片和NVIDIA BlueField-3 DPU以及NVIDIA Spectrum以太网交换机提供5G协议所需的高精度计时。该平台将通过提高频谱效率来降低成本和能耗。

这些系统将帮助软银探索5G和6G在自动驾驶、AI工厂、增强和虚拟现实、计算机视觉以及数字孪生方面的应用，未来甚至可能被用于3D视频会议、全息通信等。

加速云网络

黄仁勋发布了专门用于提高以太网AI云性能和效率的网络平台NVIDIA Spectrum-X。该平台将Spectrum-4以太网交换机与BlueField-3 DPU和软件相结合，相较于传统的以太网结构，AI性能和电源效率提高了1.7倍。

生成式AI也影响着人们玩游戏的方式。

黄仁勋发布了NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）游戏开发版。开发者可以使用这项代工服务构建和部署定制化的语音、对话和动画AI模型。该引擎将赋予非玩家角色（NPC）对话技能，使他们能够以进化出的逼真个性回答问题。

NVIDIA ACE游戏开发版包含NVIDIA Riva等AI基础模型，可检测并转录玩家的语音。

NVIDIA NeMo可根据文本提示生成定制化的回答并通过NVIDIA Omniverse Audio2Face实现动画化。

使用AI加速装配线

例如，在全球生产笔记本电脑、智能手机等300种产品的和硕，正使用Omniverse、Isaac Sim和Metropolis创建虚拟工厂。该公司能够在虚拟工厂中的模拟环境测试各种流程，为其节省了时间和成本。

和硕还使用NVIDIA DeepStream软件开发套件开发智能视频应用，将吞吐量提高了10倍。

富士康工业互联网是这家全球超大技术制造商的服务部门，该部门携手NVIDIA Metropolis合作伙伴，一起实现其电路板质控检查点重要环节的自动化。

黄仁勋在一段视频中展示了广达的子公司Techman Robot如何使用NVIDIA Isaac Sim优化其生产线上的检测。实际上，这是在使用模拟机器人，来训练机器人制造出更好的机器人。

黄仁勋还发布了一个新平台，以支持下一代自主移动机器人 (AMR) 车队。 Isaac AMR 可以帮助模拟、部署和管理自主移动机器人车队。

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