计划引擎是ERP系统中计划组件的大脑，要能根据实时的供需数据运算得出精准的计划指令。华为的供应链覆盖了数万种采购物料，每年交易额超过千亿，物料清单层级高达十层，约束条件和场景多达上百个。每次计划引擎的输入量都达到千万级，需要处理成千上万的顶层编码、多层物料清单结构以及所有工厂的生产要求。计划引擎还需要统筹物料之间的备用替代关系，综合10余种替代场景、数千个替代物料、7000多个上游用户的物料版本切换。应对错综复杂的业务场景以及超大规模的运算流程依赖于计划引擎快速决策。

原有的计划引擎软件包匹配周期长，新计划引擎不仅要实现运算效率翻倍，还需要最大程度地确保其输出指令可信、可执行，尤其是在统筹物料备用替代的场景，综合考虑库仓、供应商产能等因素后，达到动态模拟推荐效率提升10倍。MetaERP是如何做到的？

攻坚克难，跨越三座大山

千万级数据的实时集成和输出

千万级的数据集成后，经过计划引擎供需匹配组合装配出上亿级的数据结果，如何降低引擎整体的运算周期，从2小时缩减到分钟级是一个大挑战。

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上百个算法因子的调度

计划排产不是简单的供需匹配，而是将相当数量的业务场景交错综合起来，只有匹配了这些场景要求，引擎计算出的结果才是可信、可执行的，否则可能造成灾难级的影响。

上亿级计算高性能的保障

公司顶层编码超过2.5万种，底层采购编码超过8万种，物料清单8-10层，这三个因素多样化组合导致的匹配运算瞬间峰值高达上亿次，在限定的时间内得到排产结果是技术架构需要面对的挑战。

现代技术发展面临的种种挑战需要一系列相辅相成的策略来应对。当技术专家构建算法模型时，需要更智能的技术保证性能达标。华为云数智融合平台搭载AI开发生产线ModelArts和数据治理生产线DataArts，以领先的技术能力成为解题首选方案。

实时供数，计划引擎快速决策

华为云数据治理生产线DataArts提供MRS实时数据湖解决方案，通过流批一体技术栈简化整体架构，实现端到端实时供数，把交易侧数据生成到计划排产宽表生成的时间由1小时缩短至5分钟。

秒级数据同步：基于MRS CDL(Change Data Loader)实时同步工具，将交易侧数据秒级同步到实时数据湖；数据实时加工：采用实时流表技术，实现千万条数据的分钟级计算与合并；数据一致性：基于MRS流式计算引擎，结合实时交易记录完成跨数据对象的一致性校验。

运筹帷幄，计划引擎智能决策

MetaERP计划引擎以华为云AI开发生产线ModelArts提供的天筹AI求解器作为优化求解引擎，通过创新的求解器+运筹优化+AI深度融合技术，实现计算资源最优配置，数据并行高速读写，模型算法运行性能提升，算法执行从5小时降至2小时，效率大幅提升。

智能建模：提供低代码+可视化编排建模技术，搭配丰富的模型库，对计划引擎功能特性进行精细划分，实现特性标准化，快速组合适配多种连续性场景；高效稳定求解：可以有效处理供应链计划场景下的超大规模病态矩阵，保证计算结果的准确与计划引擎的稳定运行；精准智能调优：基于历史信息自适应优化模型结构，实现模型自动迭代更新，模型越调越优、越解越快。加工计划任务可自动执行率提升1/3以上，反复调拨比例改善90%以上，系统输出计划准确率达到85%等，执行效率显著改善。

华为云天筹AI求解器支撑计划引擎实现海量的供需数据和工厂网络排产，高效精准预测与分析数据趋势，解决人、财、物资源配置问题，使能企业最优资源配置。