前段时间，受邀参加了科大讯飞星火大模型的一场活动，在活动上讯飞展现了星火大模型百日内的快速迭代升级成果，展现科大讯飞在认知智能领域业界领先的技术水平和快速迭代能力，以及认知大模型在各个领域的商业化潜力。
彼时，我通过社交网络谈了三点感受。
1、星火大模型虽然是一个通用的行业大模型，但第一个杀手级的突破性应用一定来自于教育领域。
(相关资料图)
今天畅言智慧课堂和星火大模型的合作，就是给行业指明了一条道路。这个落地，更多的是从教师层面来提高教育教学的效率，当然反馈过来也让学生可以更高效的掌握知识。
2、至于两个月后，也就是10月24号星火大模型能不能超过GPT，我还是保持观望的态度。
当然，能有一个目标是好事，可以激发团队创业创新的动力。正所谓，取法于上，仅得为中;取法于中，故为其下。
3、科大讯飞与华为合作发布星火一体机，意味着大模型全面开启商业化探索。
据科大讯飞官方信息，讯飞星火一体机将面向金融、国企、央企等重点行业客户，提供基于行业专用数据的自主可控私有化大模型，加速推动重点行业的数智化转型升级，目前已经与多家行业头部客户达成试点意向。
这两天，刘庆峰又因透露“华为GPU已可对标英伟达A100”，引发广大媒体关注。
有朋友让我进一步阐述这三个观点，今天就来进一步聊聊。
从通用大模型到行业大模型 大模型在教育领域迅速落地
近来，随着大模型相关话题讨论持续深入下去，大家逐渐意识到大语言模型虽然经过了大量的训练数据，具有较高的普适性，能够解决很多常见的人工智能问题。但是，由于通用大模型的训练数据和目标应用范围较广，因此在某些特定领域的应用效果可能不够理想。
比如银行、医疗、教育机构，考虑到安全性和适配性，就不大可能用通用大模型，它们更需要TOB领域的行业大模型，来满足特点的需求。例如，医疗领域的行业模型可以分析医学图像和临床数据，帮助医生进行诊断和治疗;金融领域的模型可以分析市场数据和信用风险，帮助银行做出更准确的决策;教育领域的行业大模型，可以根据班级特色和主题需求定制化设计班会内容和活动，帮助教师更加高效地管理班级各项事务。
中国互联网发展了这么多年，已经凝练出来了无数细分领域的产业场景，这些场景理论上来说都可以被行业大模型重塑再造。而且大模型要想真正引爆市场机遇，要靠无数产业链上的合作伙伴共同参与，才能将理念变为现实。
如果还有人搞不懂我们为什么需要行业大模型，我举个通俗的例子。《倚天屠龙记》都看过吧，这部小说中九阳神功是一门盖世神功，也是一个基础大模型。这门功夫浩如烟海，对于大部分武林门派来说不知道从哪下手学习。
金庸老爷子创造性地提出一个操作方案：企业(门派)以九阳神功大模型为核心，根据自己的需求，加了特定参数，“蒸馏”出来少林九阳功、峨眉九阳功、武当九阳功，这三门功法就是三门行业大模型，分别对应少林、武当、峨眉三大门派。
同样的，这三个行业大模型分别适配这三大门派的使用场景需求，比如少林九阳功主要走的是刚猛雄浑的路子，大开大合，以外家功夫见长。武当九阳功阴阳并济，往往能够四两拨千斤，克敌制胜。简而言之，九阳神功作为一个大模型平台，企业(门派)可以在此基础上进行适配自身发展的创新，开发属于自己的大模型。
对于科大讯飞来说，现在要做的事情，就是在星火大模型的基础上，帮助广大企业快速的配置属于自己的行业大模型。
过去20年，科大讯飞在多个领域有所积累，在教育领域的积累更是深厚。尤其在过程化学情采集、智能评价、学习路径规划、精准教学和个性化学习这5个关键环节都实现了核心技术的突破，相关产品和服务已经应用于超过4万所学校。未来，在星火大模型V2.0的加持下，畅言智慧课堂能够更好地满足学生的个性化需求，减轻教师工作负担，提高教学效率与质量。星火教师助手还可以生成独特的课堂互动模板，通过设计小组讨论、角色扮演等环节，助力老师构建轻松有趣的课堂教学情境，以寓教于乐的方式点燃学生想象力。
当然，讯飞做的是全行业赋能，在教育领域落地的同时，也会在政务、工业、消费、医学等领域，开展各种形式的行业落地，我们对此拭目以待。
能否超越GPT4 考量两个要素：对方因素和自身因素
今年5月，科大讯飞正式发布讯飞星火认知大模型，彼时当刘庆峰喊出“对标ChatGPT”口号时，引发了业界广泛关注和争议。当时，没人会相信有一家来自中国的企业，能在大模型这个领域超越行业老大ChatGPT。
我也持怀疑和观望态度!
不过，这几个月出现了一些预期之外的变化。首先是ChatGPT自身发展不及预期，2023年6月份，ChatGPT的访问量环比下滑9.7%，为其推出以来首次。有专家提醒警惕泡沫化风险，还有人认为以ChatGPT为代表的大模型要重蹈区块链和元宇宙的覆辙——这些风口来的很快，去的也很快。
ChatGPT访问量下滑，倒不能证明行业泡沫要来，但恰恰说明大模型的春天要来了。说明有越来越多的企业研发了各类新的大模型，大模型的机会没有被ChatGPT一家独占，市场呈现多元发展的态势。大模型的市场正在多元化发展，不再仅仅依赖于一个单一的ChatGPT，而是有越来越多的选择，这有助于推动整个大模型市场的健康发展。
另外一个要素是，中国无论从官方政策引导还是市场自身发展速度来看，都对AI算力、大数据、大模型等开启了加速度，某些领域在短短几个月走过了过去几年都不曾有过的发展步伐。
工信部数据显示，截至2023年6月底，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到197EFLOPS，算力总规模近五年年均增速近30%，存力总规模超过1080EB。在8月19日召开的2023中国算力大会上，工业和信息化部副部长张云明在会上透露，目前中国算力产业已初具规模，工业和信息化部将结合算力行业发展的最新情况，在广泛调研的基础上，加快出台推动算力基础设施高质量发展的政策举措，进一步加强顶层设计，为算力基础设施发展提供强有力的政策保障。
这两天，2023亚布力中国企业家论坛第十九届夏季高峰会如火如荼举行，科大讯飞创始人刘庆峰透露了一个振奋人心的消息：华为的GPU能力现在已经跟英伟达A100一样了。任正非高度重视，还有华为的三个董事到科大讯飞专班工作，现在已经做到对标英伟达的A100。今天我们跟ChatGPT还有差距，但是我们很清楚，10月份就能赶上，明年上半年就对标GPT-4。
至于华为的GPU有没有超过英伟达，尚有争论余地。但是可以肯定的是，相比英伟达可能卡脖子的产品，华为的产品可以更便捷、放心地应用到中国的算力时代。早年任正非先生前对华为人工智能的部署时也提到过两点要求，首先是华为各系列产品智能化;其次是AI首先在华为内部先使用，持续探索支持内部管理优化和效率提升，形成经验总结后向外推广。
现在看来，华为已经到了“形成经验总结后向外推广”。中国的企业强强联合每天都在进步，反观ChatGPT被各种因素制约，发展没有预期顺利。这两个因素结合在一起，就让中国的科大讯飞以及百度们，大大缩短了与ChatGPT的差距。
至于具体哪天比肩甚至超过，反而没必要纠结了。
大模型的商业化时代要来了：TOB肯定是突破口
自去年12月以来，有很多伪大模型产品和换皮ChatGPT的大模型割了大量韭菜，这些产品赚到了大模型时代的第一桶金，因此有人开玩笑说“大模型的商业化在C端”。
显然，这是一种错觉。
那么，大模型是靠什么盈利，卖软件?卖硬件?卖软硬一体的服务?卖广告?
大模型的盈利前景当然充满了无限可能，但突破口肯定是B端，也就是基于千百万个行业的具体商业解决方案。
比如钉钉，前不久率先给出了行业内首个大模型落地应用场景的商业化方案：在钉钉专业版年费9800元基础上，增加10000元即可获得20万次大模型调用额度;在专属钉钉年费基础上，增加20000元即可获得45万次大模型调用额度。相当于一次调用平均只需不到5分钱。
钉钉的大模型盈利模式简单粗暴，但这种直接以量计费的方式也确实简单明了，容易被客户接受。当然，这种收费模式背后是钉钉基于AI PaaS所探索的一系列落地实践，为的是解决中小企业“用得起”大模型的问题。首批11款智能化SaaS已经上架，服务于各个领域。
回到科大讯飞。8月15日的发布会上，科大讯飞携手华为发布星火一体机，让所有企业都可以在国产自主创新的平台上，更方便、更自主、更安全可控地私有化部署大模型。
该怎么理解星火一体机?简单来说，就是让中小企业使用大模型就像我们买精装修房子一样，达到“拎包入住”的体验感受。星火一体机可视化节目，开箱可用，提供从底层算力、AI框架、训练算法、推理能力、应用成效等全栈AI能力，可用于问答系统、对话生成、知识图谱构建、智能推荐等多个领域的应用，具备大模型预训练、多模态理解与生成、多任务学习和迁移等能力，帮助企业打造专属大模型。
科大讯飞和华为的分工，具体来说，科大讯飞负责内容，也就是大模型产品本身。华为负责算力，也就是后端的芯片等产品，有了华为的算力支撑，大模型才能发挥出事半功倍的效力。
虽然科大讯飞没有公布意向客户数量，但通过百度和腾讯之前发表的动态来看，国内的中小企业对部署大模型很是上心，也愿意付费使用。比如百度方面，号称有超15万企业申请使用。
总之， 为大模型付费的虽然是B端企业，但最终受益的主要还是我们大众消费者。
